Uji lapangan di Rumania: demonstrasi kemampuan sistem SEBELO

1. Tujuan

Tujuan utama demonstrasi ini adalah mengevaluasi kinerja sistem sensor SEBELO dalam kondisi hutan yang sebenarnya, khususnya kemampuannya mendeteksi sinyal asap tahap awal, serta menilai waktu deteksi, keandalan komunikasi, dan daya tanggap sistem secara keseluruhan selama simulasi kebakaran terkendali.

2. Penyiapan infrastruktur

Selama uji lapangan, dipasang jaringan sensor yang bersifat sementara tetapi berfungsi penuh, yang terdiri atas komponen berikut:

• Antena LoRaWAN dipasang pada tripod untuk memastikan cakupan komunikasi yang luas di area uji
• Gateway MikroTik digunakan untuk mentransfer data secara real-time ke platform cloud SEBELO
• Daya untuk seluruh perangkat elektronik dipasok melalui inverter 220 V yang terpasang di kendaraan
• Transmisi data dan status sistem dipantau secara langsung sepanjang pengujian

3. Kondisi lingkungan

• Suhu udara: +8°C
• Kelembapan: ~62%
• Angin: 1,5–2,5 m/s (arah barat daya) — angin membawa asap menyusuri permukaan tanah sehingga memengaruhi waktu deteksi sesuai posisi masing-masing sensor

4. Alur demonstrasi

Api terkendali dinyalakan pada pukul 14.47.19 menggunakan ranting kering di dalam wadah logam untuk menyimulasikan awal kebakaran di satu titik. Tujuh sensor dipasang pada jarak yang berbeda-beda dari sumber api (18 m hingga 41 m) untuk mengevaluasi kemampuan deteksi pada berbagai jarak.

5. Hasil deteksi asap

Sensor berhasil mendeteksi asap dengan waktu respons yang bervariasi, bergantung pada posisinya terhadap arah angin: sensor seb-10 (33 m) mendeteksi asap setelah 9 menit 17 detik, sensor seb-03 (25 m) setelah 13 menit 16 detik, dan sensor seb-16 (39 m) setelah 17 menit 04 detik. Sensor lainnya tetap berstatus "bersih" sepanjang pengujian karena berada di luar jalur asap.

6. Pengamatan dan kesimpulan

• Latensi deteksi berkorelasi kuat dengan posisi sensor terhadap arah angin
• Deteksi tercepat terjadi dalam waktu 9 menit berkat arah pergerakan asap yang menguntungkan
• Sesuai perkiraan, sensor yang berada di arah berlawanan dari kepulan asap tidak terpicu — hal ini mengonfirmasi selektivitas yang tepat
• Infrastruktur LoRaWAN bekerja dengan andal dan komunikasi real-time ke platform berjalan mulus

7. Latar belakang teknis

Sensor yang dipasang menggunakan detektor VOC (senyawa organik volatil) tipe MOX yang terintegrasi dengan sensor suhu, kelembapan, dan tekanan. Fitur teknis utamanya meliputi:

• Pengenalan sidik jari gas yang diperkuat AI menggunakan model jaringan saraf tiruan yang telah dilatih
• Mekanisme deteksi: sensor membuat "sidik jari kimia" dari serangkaian pembacaan pada suhu yang berbeda-beda
• Transmisi real-time saat anomali terdeteksi, ditambah pembaruan status berkala setiap jam
• Pengoperasian berdaya sangat rendah dengan tenaga surya dan superkapasitor (tanpa baterai), dirancang untuk masa pakai hingga 10 tahun

8. Ringkasan akhir

Sistem sensor SEBELO berhasil mendeteksi sinyal asap tahap awal di lingkungan hutan yang terkendali. Demonstrasi ini membuktikan kemampuan sistem dalam hal:

• Akurasi dalam mendeteksi senyawa organik volatil (VOC)
• Stabilitas komunikasi data
• Kesiapan untuk penerapan lapangan lebih lanjut sesuai tujuan proyek IT4EST

Solusi SEBELO menunjukkan potensinya sebagai sistem deteksi dini kebakaran hutan yang mudah diperluas dan hemat biaya — hal yang sangat penting untuk meminimalkan kerusakan ekologis dan waktu respons di kawasan hutan paling rentan di Eropa.