Riset dan proyek Uni Eropa

SEBELO dikembangkan melalui riset terapan bersama perusahaan kehutanan, peneliti, dan dinas pemadam kebakaran di seluruh Eropa. Inilah proyek-proyek di balik sensor dan platform kami.

155,8 m
rata-rata kesalahan dalam menentukan titik awal kebakaran pada uji lapangan JP20
10
uji asap terkendali di lima lokasi percontohan di Latvia
14
mitra dari 13 wilayah Uni Eropa dalam proyek IT4EST
5
negara tempat SEBELO didemonstrasikan secara langsung dalam IT4EST

JP20: menemukan titik awal kebakaran hutan

Pengembangan platform pemantauan wilayah yang intuitif dengan integrasi sensor berbasis AI untuk kehutanan dan pertanian

JP20 membangun prototipe platform yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan peringatan dini atas risiko lingkungan utama di sektor kehutanan dan pertanian. Platform ini bekerja dengan berbagai sensor LoRaWAN serta data eksternal, seperti data cuaca dan peta. Dalam proyek ini, SEBELO berfokus pada risiko yang paling kritis: menemukan titik awal kebakaran hutan selagi api masih kecil.

Kerangka: Proyek riset Pusat Kompetensi Sektor Kehutanan (Latvia)
Pendanaan: Fasilitas Pemulihan dan Ketahanan (Recovery and Resilience Facility) Uni Eropa, proyek Dana Pemulihan No. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001
Mitra: SIA Falkors Group (SEBELO), SIA ZLM, SIA Animas
Periode: Oktober 2025 – Oktober 2026

Cara memperkirakan titik awal kebakaran

Sensor
Asap terukur lebih banyak
Angin
Titik awal sebenarnya
Perkiraan titik awal

Ilustrasi. Sensor yang berada searah tiupan angin dari api mengukur lebih banyak asap. Dengan menggabungkan pembacaan sensor-sensor tersebut dan arah angin, lokasi asal asap dapat dipersempit.

Kegiatan 1: studi pendahuluan industri

Januari–Maret 2026Selesai

Menyurvei 28 responden di Latvia: petani, pemilik hutan, dan pemerintah daerah.
Berkonsultasi dengan dinas perlindungan sipil dan otoritas regional di Portugal, Prancis, Spanyol, dan Yunani.
Mengevaluasi lebih dari 60 model sensor LoRaWAN dalam enam kategori risiko, serta 15 sumber data eksternal.
Melakukan uji lapangan dan mengumpulkan kumpulan data berisi lebih dari 5.500 pembacaan.
Menetapkan persyaratan fungsional platform serta data yang dibutuhkan oleh model AI.

Temuan: di Latvia, risiko utama adalah hama, kekeringan, dan banjir; di Eropa Selatan, kebakaran hutan merupakan risiko yang paling kritis. Deteksi dini titik awal kebakaran hutan pun dipilih sebagai prioritas pengembangan AI.

Kegiatan 2: analitik AI untuk titik awal kebakaran

April–Oktober 2026Sedang berjalan

Sebuah alat AI menggabungkan pembacaan dari jaringan sensor LoRaWAN dengan data angin, lalu memperkirakan titik awal kebakaran secara real-time. Alat ini menggunakan model geospasial Bayesian dengan fungsi likelihood berbasis model kepulan Gaussian (Gaussian plume).
Tujuh modul perangkat lunak, antara lain kontrol kualitas data, deteksi anomali, data angin dari Pusat Lingkungan, Geologi, dan Meteorologi Latvia (LVĢMC), serta kalibrasi.
Sepuluh uji lapangan terkendali di lima lokasi percontohan di Latvia bersama ZLM: sumber asap dinyalakan pada koordinat GPS yang telah dicatat sebelumnya, lalu hasil perkiraan alat dibandingkan dengan titik yang sebenarnya.
AI yang dapat dijelaskan (explainable AI): setiap perkiraan disertai penjelasan teks singkat berdasarkan pembacaan sensor dan kesesuaiannya dengan arah angin.
Animas sedang menyiapkan prototipe platform: arsitektur teknis, spesifikasi API, dan koneksi terisolasi agar modul AI tidak dapat mengganggu platform yang sudah ada.

Tonggak capaian: prototipe telah mencapai tingkat kesiapan teknologi 4 (TRL 4) dan tervalidasi di lapangan.

Hasil uji lapangan

155,8 m
jarak rata-rata antara titik awal kebakaran hasil perkiraan dan titik awal yang sebenarnya
90%
dari seluruh uji berada dalam batas target 200 m, lebih baik daripada yang dipersyaratkan dalam proposal proyek
329 → 156 m
rata-rata kesalahan sebelum dan sesudah kalibrasi

Langkah selanjutnya

Menambahkan data medan EU-DEM agar lereng dan lembah ikut diperhitungkan.
Uji lapangan lanjutan di berbagai jenis hutan dan kondisi cuaca.
Membangun prototipe platform dengan modul AI sebagai intinya.

IT4EST: lokasi uji coba teknologi kehutanan di Eropa

Interregional Tech for forEst SusTainability

IT4EST membantu wilayah-wilayah di Eropa menerapkan teknologi kehutanan baru secara nyata: mencegah, membatasi, dan memulihkan kerusakan akibat kebakaran hutan dan hama serangga. Para mitra memadukan peringatan dini, kecerdasan buatan (AI), robotika, penginderaan jauh, dan teknologi pemadaman kebakaran, lalu mengujinya bersama-sama di lokasi-lokasi uji coba di seluruh Eropa.

Program: Instrumen Investasi Inovasi Antarwilayah (Interregional Innovation Investments, I3), yang didanai bersama oleh Uni Eropa melalui Dana Pembangunan Regional Eropa (ERDF)
Perjanjian hibah: No. 101160993
Konsorsium: 14 mitra dari 13 wilayah Uni Eropa, delapan di antaranya merupakan wilayah kurang berkembang
Peserta atas nama SEBELO: SIA Falkors Group, Latvia
Periode: September 2024 – Agustus 2027

Situs web proyek

Para mitra proyek IT4EST pada rapat perdana bulan September 2024 — Proyek ini dimulai dengan rapat perdana para mitra pada September 2024. Tentang rapat perdana

Peran SEBELO

SEBELO menghadirkan jaringan sensor darat untuk deteksi dini kebakaran hutan dan memperlihatkan cara kerjanya secara langsung di berbagai bentang alam dan iklim, bersama teknologi dari para mitra lainnya.

Demonstrasi langsung

Rumania2024
Demonstrasi publik pertama sistem SEBELO dalam kerangka IT4EST.
Baca laporan
PortugalMaret 2026
Uji lapangan di Centro Ciência Viva da Floresta.
Baca laporan
SpanyolMei 2026
Demonstrasi langsung di acara RESIST di Valencia.
Baca laporan
Yunani2026
Lokasi uji coba IT4EST di Attica, di tambang marmer Dionyssos: 12 sensor di tengah debu marmer dan angin kencang, berdampingan dengan teknologi pemadaman kebakaran dan koordinasi insiden.
Baca artikel dari Uni Eropa
PrancisSeptember 2026
Uji langsung di Meymac Test Bed.
Baca laporan

Awal mula

Proyek riset pertama SEBELO, "Pengembangan dan riset operasional node sensor kualitas udara berbasis LoRa untuk pemantauan kebakaran hutan" (proyek No. VP-PI-2022/5), dilaksanakan oleh SIA Sebelo berdasarkan perjanjian No. SKV-L-2022/189 tertanggal 10 Mei 2022 dengan Badan Investasi dan Pembangunan Latvia, dalam kerangka program "Peningkatan Daya Saing Internasional" yang dibiayai bersama oleh Dana Pembangunan Regional Eropa.

Tertarik menjadi mitra riset atau lokasi percontohan?

Kami bekerja sama dengan pemilik hutan, pemerintah daerah, dinas pemadam kebakaran, dan lembaga riset dalam proyek percontohan maupun proyek bersama. Ceritakan rencana Anda kepada kami.