Recherche et projets européens

SEBELO se construit par la recherche appliquée, aux côtés d’entreprises forestières, de chercheurs et de services d’incendie et de secours de toute l’Europe. Voici les projets sur lesquels reposent les capteurs et la plateforme.

155,8 m
d’erreur moyenne dans la localisation du point de départ du feu, lors des essais sur le terrain de JP20
10
essais de fumée contrôlés sur cinq sites pilotes en Lettonie
14
partenaires issus de 13 régions de l’UE dans le projet IT4EST
5
pays ayant accueilli des démonstrations en direct de SEBELO dans le cadre d’IT4EST

JP20 : localiser le point de départ d’un feu de forêt

Développement d’une plateforme intuitive de surveillance du territoire avec intégration de capteurs fondée sur l’IA pour la foresterie et l’agriculture

JP20 développe un prototype de plateforme qui s’appuie sur l’intelligence artificielle pour alerter de façon précoce sur les principaux risques environnementaux en foresterie et en agriculture. La plateforme exploite différents capteurs LoRaWAN ainsi que des données externes, telles que les données météorologiques et les cartes. Dans ce projet, SEBELO se concentre sur le plus critique de ces risques : localiser le point de départ d’un feu de forêt tant qu’il est encore petit.

Cadre: Projet de recherche du Centre de compétences du secteur forestier (Lettonie)
Financement: Facilité pour la reprise et la résilience (FRR) de l’UE, projet du Fonds de relance n° 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001
Partenaires: SIA Falkors Group (SEBELO), SIA ZLM, SIA Animas
Période: Octobre 2025 – octobre 2026

Comment le point de départ est estimé

Capteur
Plus de fumée mesurée
Vent
Origine réelle
Origine estimée

Illustration. Les capteurs situés sous le vent du feu mesurent davantage de fumée. En combinant leurs relevés avec la direction du vent, on resserre la zone d’où provient la fumée.

Activité 1 : étude industrielle préliminaire

Janvier – mars 2026Terminé

Enquête auprès de 28 répondants en Lettonie : agriculteurs, propriétaires forestiers et communes.
Consultation des services de protection civile et des autorités régionales au Portugal, en France, en Espagne et en Grèce.
Évaluation de plus de 60 modèles de capteurs LoRaWAN, répartis en six catégories de risques, et de 15 sources de données externes.
Essais sur le terrain et constitution d’un jeu de données de plus de 5 500 relevés.
Définition des exigences fonctionnelles de la plateforme et des données nécessaires aux modèles d’IA.

Constat : en Lettonie, les principaux risques sont les ravageurs, la sécheresse et les inondations ; en Europe du Sud, ce sont les feux de forêt qui sont les plus critiques. La détection précoce du point de départ d’un feu de forêt a donc été retenue comme priorité des travaux d’IA.

Activité 2 : analyse par IA du point de départ du feu

Avril – octobre 2026En cours

Un outil d’IA combine les relevés du réseau de capteurs LoRaWAN avec les données de vent et estime en temps réel le point de départ du feu. Il repose sur un modèle géospatial bayésien dont la vraisemblance est fondée sur un modèle de panache gaussien.
Sept modules logiciels, dont le contrôle qualité des données, la détection d’anomalies, les données de vent du Centre letton de l’environnement, de la géologie et de la météorologie (LVĢMC) et l’étalonnage.
Dix essais contrôlés sur le terrain, sur cinq sites pilotes en Lettonie, avec ZLM : une source de fumée était allumée à des coordonnées GPS relevées à l’avance, puis l’estimation de l’outil était comparée au point réel.
IA explicable : chaque estimation s’accompagne d’une courte explication rédigée, fondée sur les relevés des capteurs et sur leur concordance avec la direction du vent.
Animas prépare le prototype de la plateforme : architecture technique, spécification de l’API et connexion isolée, afin que le module d’IA ne puisse pas perturber la plateforme existante.

Jalon : le prototype a atteint le niveau de maturité technologique 4 (TRL 4), validé sur le terrain.

Résultats des essais sur le terrain

155,8 m
de distance moyenne entre le point de départ estimé et le point de départ réel
90 %
des essais dans l’objectif de 200 m, soit mieux que ce qu’exigeait le dossier de candidature du projet
329 → 156 m
d’erreur moyenne avant et après étalonnage

Prochaines étapes

Intégrer les données de relief EU-DEM, afin de tenir compte des pentes et des vallées.
Poursuivre les essais sur le terrain dans différents types de forêts et conditions météorologiques.
Construire le prototype de la plateforme autour du module d’IA.

IT4EST : des sites d’essai européens pour les technologies forestières

Interregional Tech for forEst SusTainability

IT4EST aide les régions européennes à déployer concrètement de nouvelles technologies forestières : prévenir, limiter et réparer les dégâts causés par les feux de forêt et les insectes ravageurs. Les partenaires associent alerte précoce, intelligence artificielle, robotique, télédétection et technologies de lutte contre l’incendie, et les testent ensemble sur des sites d’essai à travers l’Europe.

Programme: Instrument Investissements en matière d’innovation interrégionale (I3), cofinancé par l’Union européenne au titre du Fonds européen de développement régional (FEDER)
Convention de subvention: N° 101160993
Consortium: 14 partenaires issus de 13 régions de l’UE, dont huit régions moins développées
Participant pour SEBELO: SIA Falkors Group, Lettonie
Période: Septembre 2024 – août 2027

Site du projet

Partenaires du projet IT4EST lors de la réunion de lancement, en septembre 2024 — Le projet a démarré par la réunion de lancement des partenaires, en septembre 2024. À propos de la réunion de lancement

Le rôle de SEBELO

SEBELO apporte son réseau de capteurs au sol pour la détection précoce des feux de forêt et en fait la démonstration en conditions réelles, dans des paysages et des climats variés, aux côtés des technologies des autres partenaires.

Démonstrations en direct

Roumanie2024
Première démonstration publique du système SEBELO dans le cadre d’IT4EST.
Lire le rapport
PortugalMars 2026
Essai sur le terrain au Centro Ciência Viva da Floresta.
Lire le rapport
EspagneMai 2026
Démonstration en direct lors de RESIST, à Valence.
Lire le rapport
Grèce2026
Site d’essai IT4EST de l’Attique, dans les carrières de marbre de Dionyssos : 12 capteurs exposés à la poussière de marbre et à des vents forts, aux côtés de technologies d’extinction des incendies et de coordination des interventions.
Lire l’article de l’UE
FranceSeptembre 2026
Essai en direct sur le Meymac Test Bed.
Lire le rapport

Là où tout a commencé

Le premier projet de recherche de SEBELO, « Développement et recherche opérationnelle d’un nœud de capteurs de qualité de l’air basé sur LoRa pour la surveillance des feux de forêt » (projet n° VP-PI-2022/5), a été mené par SIA Sebelo dans le cadre de la convention n° SKV-L-2022/189 conclue le 10 mai 2022 avec l’Agence lettone d’investissement et de développement, au titre de la mesure « Promotion de la compétitivité internationale », cofinancée par le Fonds européen de développement régional.

Partenaire de recherche ou site pilote ?

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