Pētniecība un ES projekti

    SEBELO top lietišķos pētījumos kopā ar mežsaimniecības uzņēmumiem, pētniekiem un ugunsdzēsības dienestiem visā Eiropā. Šie ir projekti, kuros tapuši mūsu sensori un platforma.

    • 155,8 m

      vidējā kļūda ugunsgrēka izcelšanās vietas noteikšanā JP20 lauka testos

    • 10

      kontrolēti dūmu testi piecās pilotteritorijās Latvijā

    • 14

      partneri no 13 ES reģioniem projektā IT4EST

    • 5

      valstīs IT4EST ietvaros notikušas SEBELO demonstrācijas reāllaikā

    JP20: meža ugunsgrēka izcelšanās vietas noteikšana

    Intuitīvas teritoriju monitoringa platformas izstrāde ar MI balstītu sensoru integrāciju mežsaimniecības un lauksaimniecības vajadzībām

    JP20 ietvaros tiek izstrādāts platformas prototips, kas ar mākslīgā intelekta palīdzību agrīni brīdina par galvenajiem vides riskiem mežsaimniecībā un lauksaimniecībā. Platforma darbojas ar dažādiem LoRaWAN sensoriem un ārējiem datiem, piemēram, laikapstākļu datiem un kartēm. SEBELO darbs projektā vērsts uz kritiskāko no šiem riskiem: noteikt, kur izcēlies meža ugunsgrēks, kamēr tas vēl ir neliels.

    Projekta informācija

    Ietvars
    Meža nozares kompetences centra pētniecības projekts (Latvija)
    Finansējums
    Eiropas Savienības Atveseļošanas un noturības mehānisms, Atveseļošanas fonda projekts Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001
    Partneri
    SIA Falkors Group (SEBELO), SIA ZLM, SIA Animas
    Īstenošanas laiks
    2025. gada oktobris – 2026. gada oktobris

    Kā tiek novērtēta izcelšanās vieta

    200 m
    • Sensors
    • Nomērīts vairāk dūmu
    • Vējš
    • Faktiskā izcelšanās vieta
    • Novērtētā izcelšanās vieta
    Ilustrācija. Sensori, kas atrodas pa vējam no ugunsgrēka, nomēra vairāk dūmu. Apvienojot to mērījumus ar vēja virzienu, var sašaurināt apgabalu, no kura nākuši dūmi.

    1. aktivitāte: rūpnieciskā priekšizpēte

    2026. gada janvāris–martsPabeigta

    • Aptaujāti 28 respondenti Latvijā: lauksaimnieki, meža īpašnieki un pašvaldības.
    • Konsultēti civilās aizsardzības dienesti un reģionālās iestādes Portugālē, Francijā, Spānijā un Grieķijā.
    • Izvērtēti vairāk nekā 60 LoRaWAN sensoru modeļi sešās riska kategorijās, kā arī 15 ārējie datu avoti.
    • Veikti lauka testi un savākta datu kopa ar vairāk nekā 5500 mērījumiem.
    • Noteiktas platformas funkcionālās prasības un dati, kas nepieciešami MI modeļiem.

    Secinājums: Latvijā galvenie riski ir kaitēkļi, sausums un plūdi, bet Dienvideiropā kritiskākie ir meža ugunsgrēki. Par MI darba prioritāti tika izvēlēta meža ugunsgrēka izcelšanās vietas agrīna noteikšana.

    2. aktivitāte: MI analītika ugunsgrēka izcelšanās vietas noteikšanai

    2026. gada aprīlis–oktobrisNotiek

    • MI rīks apvieno LoRaWAN sensoru tīkla mērījumus ar vēja datiem un reāllaikā novērtē, kur izcēlies ugunsgrēks. Tas izmanto Bajesa ģeotelpisko modeli ar Gausa dūmu vāla ticamības funkciju.
    • Septiņi programmatūras moduļi, tostarp datu kvalitātes kontrole, anomāliju noteikšana, vēja dati no Latvijas Vides, ģeoloģijas un meteoroloģijas centra (LVĢMC) un kalibrēšana.
    • Desmit kontrolēti lauka testi piecās pilotteritorijās Latvijā kopā ar ZLM: dūmu avots tika aizdedzināts iepriekš fiksētās GPS koordinātās, un rīka novērtējums tika salīdzināts ar faktisko punktu.
    • Izskaidrojams MI: katram novērtējumam pievienots īss teksta skaidrojums, kas balstīts uz sensoru mērījumiem un to, kā tie saskan ar vēja virzienu.
    • Animas gatavo platformas prototipu: tehnisko arhitektūru, API specifikāciju un izolētu savienojumu, lai MI modulis nevarētu traucēt esošās platformas darbību.

    Atskaites punkts: prototips ir sasniedzis 4. tehnoloģiju gatavības līmeni (TRL 4) un ir validēts lauka apstākļos.

    Lauka testu rezultāti

    • 155,8 m

      vidējais attālums starp novērtēto un faktisko izcelšanās vietu

    • 90%

      testu iekļāvās 200 m mērķa robežās — labāk, nekā prasīts projekta pieteikumā

    • 329 → 156 m

      vidējā kļūda pirms un pēc kalibrēšanas

    Nākamie soļi

    • Pievienot EU-DEM reljefa datus, lai tiktu ņemtas vērā nogāzes un ielejas.
    • Veikt papildu lauka testus dažādos mežu tipos un laikapstākļos.
    • Izstrādāt platformas prototipu, kura pamatā ir MI modulis.

    IT4EST: Eiropas testa poligoni meža tehnoloģijām

    Interregional Tech for forEst SusTainability

    IT4EST palīdz Eiropas reģioniem ieviest praksē jaunas meža tehnoloģijas, lai novērstu un ierobežotu meža ugunsgrēku un kukaiņu kaitēkļu radītos postījumus un likvidētu to sekas. Partneri apvieno agrīnās brīdināšanas sistēmas, mākslīgo intelektu, robotiku, tālizpēti un ugunsdzēsības tehnoloģijas un testē tās kopā testa poligonos visā Eiropā.

    Projekta informācija

    Programma
    Starpreģionu inovāciju investīciju (I3) instruments, ko Eiropas Savienība līdzfinansē no Eiropas Reģionālās attīstības fonda
    Dotācijas nolīgums
    Nr. 101160993
    Konsorcijs
    14 partneri no 13 ES reģioniem, tostarp astoņiem mazāk attīstītiem reģioniem
    Dalībnieks no SEBELO puses
    SIA Falkors Group, Latvija
    Īstenošanas laiks
    2024. gada septembris – 2027. gada augusts

    Projekta mājaslapa

    IT4EST projekta partneri uzsākšanas sanāksmē 2024. gada septembrī
    Projekts sākās ar partneru uzsākšanas sanāksmi 2024. gada septembrī. Par uzsākšanas sanāksmi

    SEBELO loma

    SEBELO projektā nodrošina uz zemes izvietotu sensoru tīklu meža ugunsgrēku agrīnai atklāšanai un kopā ar pārējo partneru tehnoloģijām demonstrē tā darbību reāllaikā dažādās ainavās un klimatiskajos apstākļos.

    Demonstrācijas reāllaikā

    1. Rumānija2024

      Pirmā publiskā SEBELO sistēmas demonstrācija IT4EST ietvaros.

      Lasīt pārskatu

    2. Portugāle2026. gada marts

      Lauka tests Centro Ciência Viva da Floresta.

      Lasīt pārskatu

    3. Spānija2026. gada maijs

      Demonstrācija reāllaikā pasākumā RESIST Valensijā.

      Lasīt pārskatu

    4. Grieķija2026

      IT4EST testa poligons Atikā, Dionyssos marmora karjeros: 12 sensori marmora putekļos un stiprā vējā līdzās ugunsgrēku dzēšanas un incidentu koordinācijas tehnoloģijām.

      Lasīt ES rakstu

    5. Francija2026. gada septembris

      Tests reāllaikā poligonā Meymac Test Bed.

      Lasīt pārskatu

    Kā viss sākās

    SEBELO pirmais pētniecības projekts bija Nr. VP-PI-2022/5 „Uz LoRa balstītā gaisa kvalitātes sensoru mezgla izstrāde un darbības izpēte meža ugunsgrēku monitoringam”. To īstenoja SIA Sebelo saskaņā ar 2022. gada 10. maijā ar Latvijas Investīciju un attīstības aģentūru noslēgto līgumu Nr. SKV-L-2022/189 pasākuma „Starptautiskās konkurētspējas veicināšana” ietvaros, ko līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds.

    Esat pētniecības partneris vai jums ir pilotteritorija?

    Mēs sadarbojamies ar meža īpašniekiem, pašvaldībām, ugunsdzēsības dienestiem un pētniecības iestādēm pilotprojektos un kopīgos projektos. Pastāstiet mums par savu ieceri.