Investigação e projetos da UE

    A SEBELO cresce através de investigação aplicada, em colaboração com empresas florestais, investigadores e corpos de bombeiros de toda a Europa. Estes são os projetos que estão por detrás dos sensores e da plataforma.

    • 155,8 m

      de erro médio na localização do ponto onde começou um incêndio, nos testes de campo do JP20

    • 10

      testes de fumo controlados em cinco locais-piloto na Letónia

    • 14

      parceiros de 13 regiões da UE no projeto IT4EST

    • 5

      países com demonstrações ao vivo do SEBELO no âmbito do IT4EST

    JP20: localizar a origem de um incêndio florestal

    Desenvolvimento de uma plataforma intuitiva de monitorização do território com integração de sensores baseada em IA para a silvicultura e a agricultura

    O JP20 desenvolve um protótipo de plataforma que utiliza inteligência artificial para dar o alerta precoce dos principais riscos ambientais na silvicultura e na agricultura. Funciona com diferentes sensores LoRaWAN e com dados externos, como dados meteorológicos e mapas. No projeto, a SEBELO concentra-se no mais crítico destes riscos: determinar onde começou um incêndio florestal enquanto ainda é pequeno.

    Ficha do projeto

    Enquadramento
    Projeto de investigação do Centro de Competências do Setor Florestal (Letónia)
    Financiamento
    Mecanismo de Recuperação e Resiliência (MRR) da UE, projeto do Fundo de Recuperação n.º 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001
    Parceiros
    SIA Falkors Group (SEBELO), SIA ZLM, SIA Animas
    Período
    De outubro de 2025 a outubro de 2026

    Como se estima o ponto de origem

    200 m
    • Sensor
    • Mais fumo medido
    • Vento
    • Origem real
    • Origem estimada
    Ilustração. Os sensores a sotavento do incêndio medem mais fumo. Ao combinar as suas leituras com a direção do vento, é possível delimitar a zona de onde veio o fumo.

    Atividade 1: estudo industrial preliminar

    De janeiro a março de 2026Concluída

    • Inquérito a 28 respondentes na Letónia: agricultores, proprietários florestais e municípios.
    • Consulta aos serviços de proteção civil e às autoridades regionais de Portugal, França, Espanha e Grécia.
    • Avaliação de mais de 60 modelos de sensores LoRaWAN, em seis categorias de risco, e de 15 fontes de dados externas.
    • Realização de testes de campo e recolha de um conjunto de dados com mais de 5500 leituras.
    • Definição dos requisitos funcionais da plataforma e dos dados de que os modelos de IA necessitam.

    Conclusão: na Letónia, os principais riscos são as pragas, a seca e as cheias; no Sul da Europa, os incêndios florestais são o risco mais crítico. A deteção precoce do ponto onde começa um incêndio florestal foi escolhida como prioridade para o trabalho de IA.

    Atividade 2: análise com IA da origem do incêndio

    De abril a outubro de 2026Em curso

    • Uma ferramenta de IA combina as leituras da rede de sensores LoRaWAN com dados do vento e estima, em tempo real, onde começou o incêndio. Utiliza um modelo geoespacial bayesiano com uma função de verosimilhança de pluma gaussiana.
    • Sete módulos de software, incluindo controlo da qualidade dos dados, deteção de anomalias, dados do vento do Centro Letão do Ambiente, Geologia e Meteorologia (LVĢMC) e calibração.
    • Dez testes de campo controlados em cinco locais-piloto na Letónia, em conjunto com a ZLM: foi acesa uma fonte de fumo em coordenadas GPS registadas previamente e a estimativa da ferramenta foi comparada com o ponto real.
    • IA explicável: cada estimativa é acompanhada de uma breve explicação em texto, baseada nas leituras dos sensores e na forma como estas se alinham com a direção do vento.
    • A Animas está a preparar o protótipo da plataforma: arquitetura técnica, especificação da API e uma ligação isolada, para que o módulo de IA não possa interferir com a plataforma existente.

    Marco: o protótipo atingiu o nível de maturidade tecnológica 4 (TRL 4), validado no terreno.

    Resultados dos testes de campo

    • 155,8 m

      de distância média entre o ponto de origem estimado e o ponto de origem real

    • 90%

      dos testes dentro do objetivo de 200 m, um resultado melhor do que o exigido na candidatura do projeto

    • 329 → 156 m

      de erro médio, antes e depois da calibração

    Próximos passos

    • Acrescentar os dados de relevo EU-DEM, para que as encostas e os vales sejam tidos em conta.
    • Mais testes de campo em diferentes tipos de floresta e condições meteorológicas.
    • Desenvolver o protótipo da plataforma em torno do módulo de IA.

    IT4EST: campos de ensaio europeus de tecnologia florestal

    Interregional Tech for forEst SusTainability

    O IT4EST ajuda as regiões europeias a aplicar na prática novas tecnologias florestais para prevenir, limitar e reparar os danos causados pelos incêndios florestais e pelas pragas de insetos. Os parceiros combinam alerta precoce, inteligência artificial, robótica, deteção remota e tecnologias de combate a incêndios, e testam estas soluções em conjunto em campos de ensaio por toda a Europa.

    Ficha do projeto

    Programa
    Instrumento Investimentos Inter-regionais em Inovação (I3), cofinanciado pela União Europeia através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER)
    Convenção de subvenção
    N.º 101160993
    Consórcio
    14 parceiros de 13 regiões da UE, oito das quais são regiões menos desenvolvidas
    Participante pela SEBELO
    SIA Falkors Group, Letónia
    Período
    De setembro de 2024 a agosto de 2027

    Site do projeto

    Parceiros do projeto IT4EST na reunião de arranque, em setembro de 2024
    O projeto começou com a reunião de arranque dos parceiros, em setembro de 2024. Sobre a reunião de arranque

    O papel da SEBELO

    A SEBELO contribui com a sua rede terrestre de sensores para a deteção precoce de incêndios florestais e demonstra-a ao vivo, em diferentes paisagens e climas, em conjunto com as tecnologias dos outros parceiros.

    Demonstrações ao vivo

    1. Roménia2024

      Primeira demonstração pública do sistema SEBELO no âmbito do IT4EST.

      Ler o relatório

    2. Portugalmarço de 2026

      Teste de campo no Centro Ciência Viva da Floresta.

      Ler o relatório

    3. Espanhamaio de 2026

      Demonstração ao vivo no RESIST, em Valência.

      Ler o relatório

    4. Grécia2026

      Campo de ensaio IT4EST da Ática, nas pedreiras de mármore de Dionyssos: 12 sensores expostos a pó de mármore e a vento forte, ao lado de tecnologias de extinção de incêndios e de coordenação de ocorrências.

      Ler o artigo da UE

    5. Françasetembro de 2026

      Teste ao vivo no Meymac Test Bed.

      Ler o relatório

    Onde tudo começou

    O primeiro projeto de investigação da SEBELO, “Desenvolvimento e investigação operacional de um nó sensor de qualidade do ar baseado em LoRa para a monitorização de incêndios florestais” (projeto n.º VP-PI-2022/5), foi realizado pela SIA Sebelo ao abrigo do acordo n.º SKV-L-2022/189, celebrado a 10 de maio de 2022 com a Agência de Investimento e Desenvolvimento da Letónia, no âmbito da medida “Promoção da Competitividade Internacional”, cofinanciada pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional.

    É parceiro de investigação ou tem um local-piloto?

    Trabalhamos com proprietários florestais, municípios, corpos de bombeiros e instituições de investigação em projetos-piloto e projetos conjuntos. Fale-nos do seu projeto.